De l’IA française pour l’interprétation d’ECG

publié le 21 novembre 2019

La start-up française Cardiologs a décidé de miser sur l’intelligence artificielle pour développer une solution d’interprétation automatique des électrocardiogrammes (ECG). Pour se faire, elle s’appuie sur une base de données répertoriant plusieurs centaines de milliers d’ECG, qui continue d’être enrichie en permanence afin d’améliorer l’efficacité des algorithmes.

Le champ d’application de la solution de Cardiologs ne se limite pas uniquement au milieu hospitalier et à une clientèle de cardiologues, pour lesquels l’outil doit servir non seulement de remplaçant mais plutôt d’aide au diagnostic et de levier de gain de temps. Au-delà de cette première clientèle-cible, la solution vise également de nouveaux acteurs qui, via divers dispositifs davantage grand public (montres connectées, par exemple), se lancent dans la collecte de paramètres santé. Cardiologs dit ainsi vouloir favoriser ce qu’elle appelle de “l’intelligence artificielle médicale scalable”, autrement dit déployable sur une population large.

Principal marché géographique visé par la start-up française: les Etats-Unis.

A lire sur Frenchweb, avec petite vidéo dans laquelle le co-fondateur de la société explique en quoi la start-up utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour interpréter de manière précise les signaux d’ECG.